Jak działa raport Widać Mnie

Po wpisaniu adresu strony i e-maila dostajesz wstępne sprawdzenie: pokazujemy, czy strona odpowiada i czy zawiera podstawowe informacje potrzebne do dalszej analizy.

To nie jest punktowany wynik widoczności. Pełny raport po zakupie sprawdza widoczność firmy w odpowiedziach uzyskanych ręcznie w nowych rozmowach ChatGPT i Gemini, konkurencję i pierwsze rekomendacje.

Najpierw system potwierdza, że adres strony można bezpiecznie sprawdzić. Potem pobiera stronę startową oraz wybrane ważne podstrony.

W tym kroku sprawdzamy podstawy: odpowiedź strony, tytuł, opis, H1, ilość tekstu, Open Graph, JSON-LD, robots.txt i mapę strony.

Ten etap korzysta z treści dostępnej od razu w kodzie strony, bez dodatkowego renderowania JavaScriptu. Dzięki temu jest szybki, powtarzalny i dobry jako kontrola wejściowa przed pełną analizą.

Pełny raport zaczyna się po zakupie i potwierdzeniu płatności. Łączy dane ze strony z 20 odpowiedziami uzyskanymi ręcznie: dla każdego z 10 pytań w nowej rozmowie ChatGPT i nowej rozmowie Gemini. Wynik może się różnić zależnie od czasu, konta, personalizacji i bieżącego kontekstu.

Taki raport odpowiada na bardziej biznesowe pytania: czy modele rozpoznają firmę, w odpowiedziach na które pytania firma się pojawia, kto pojawia się zamiast niej i od czego zacząć poprawę.

Pełny raport pokazujemy dopiero wtedy, gdy mamy komplet danych potrzebnych do uczciwego wniosku. Nie wnioskujemy o Twoim adresie strony na podstawie niepełnego pomiaru.

Najpierw analizujemy treść strony, ofertę, odbiorcę, rynek, lokalizację i firmy o podobnym zakresie. Dopiero z tego kontekstu powstaje 10 pytań, które mogą pojawić się podczas szukania rozwiązania, porównywania opcji albo wyboru wykonawcy.

Część pytań nie zawiera nazwy firmy, adresu strony ani rozpoznanej na stronie nazwy jej produktu, marki lub usługi. To one sprawdzają, czy firma albo jej oferta pojawiają się spontanicznie i tylko one zwiększają wynik widoczności firmy. Pytania zawierające którąkolwiek z tych nazw pokazujemy osobno jako diagnozę — nie podnoszą wyniku tylko dlatego, że nazwa była już w pytaniu.

W pomiarze kontrolnym wracamy do tego samego zestawu pytań. Dzięki temu porównujemy dwa zapisy wykonane tą samą metodą, zamiast zestawiać przypadkowe odpowiedzi z różnych testów.

Wzmianka oznacza, że w odpowiedzi pojawiła się nazwa firmy albo nazwa jej produktu, marki lub usługi, ale bez wyraźnego wskazania jako opcji do wyboru. Rekomendacja oznacza, że odpowiedź wskazała firmę lub jej ofertę jako właściwy wybór.

Pominięcie oznacza, że firma nie pojawiła się w odpowiedzi. Osobno zapisujemy też konkurentów, katalogi i inne źródła pokazane zamiast niej. W AI Visibility Score rekomendacja ma większą wagę niż sama wzmianka; wynik nie jest prostym procentem odpowiedzi z nazwą firmy.

Dla każdego pytania zapisujemy pełną odpowiedź z nowej rozmowy ChatGPT i nowej rozmowy Gemini wraz z czasem obserwacji, widocznym modelem lub trybem, klasyfikacją widoczności, wykrytymi firmami i widocznymi odwołaniami do źródeł.

W raporcie pokazujemy krótszy, czytelny dowód połączony z konkretnym pytaniem: co odpowiedziało każde źródło, czy firma została wspomniana lub polecona, kto pojawił się zamiast niej i jaki wniosek rzeczywiście wynika z tej obserwacji.

Gotowy raport zapisujemy jako trwałą wersję. Późniejsza zmiana modeli albo metodologii nie przepisuje wstecz odpowiedzi, które klient otrzymał dla danego dnia pomiaru.

Wstępne sprawdzenie nie daje punktów. Pokazuje ogólny stan strony oraz listę sygnałów, które działają poprawnie albo wymagają uwagi.

AI Visibility Score jest częścią pełnego raportu. Tam wynik uwzględnia widoczność firmy, siłę konkurencji, wyniki per źródło AI i sygnały znalezione na stronie.

Widoczność firmy liczymy na podstawie odpowiedzi na pytania, w których nie podajemy nazwy firmy, adresu strony ani rozpoznanej nazwy jej produktu, marki lub usługi. Pytania zawierające którąkolwiek z tych nazw pokazujemy osobno jako dowód diagnostyczny: nie zwiększają wyniku widoczności firmy, ale mogą pokazać, jak AI opisuje badaną firmę, jej ofertę i konkurentów.

Wstępne sprawdzenie jest gotowe po zakończeniu krótkiego skanu technicznego. Dlatego zwykle pojawia się szybciej niż pełna analiza.

Pełny raport jest gotowy, gdy wszystkie wymagane pomiary i analiza zostały zakończone, mamy komplet danych, specjalista sprawdził raport, a jego wersja została zapisana dla danego skanu. Dzięki temu późniejsze zmiany w produkcie nie zmieniają wstecz tego, co klient już otrzymał.

Gotowy raport zawiera plan poprawy widoczności AI. Rekomendacje można oznaczać jako do zrobienia, wdrożone albo pominięte, ale nie zmienia to zapisanej wersji raportu.

Zakupiony pakiet obejmuje jeden pomiar kontrolny bez kolejnej płatności. Oznaczenia wdrożonych poprawek pomagają opisać zmiany, ale nie wpływają na cenę.

Pomiar kontrolny powtarza te same pytania dla tego samego adresu strony. Można go uruchomić po 30 dniach od pierwszego raportu, nie później niż w ciągu 6 miesięcy.

Po gotowym raporcie wysyłamy e-mail z prywatnym linkiem do widoku online. Jeżeli generowanie PDF jest skonfigurowane, raport można pobrać jako PDF z widoku raportu; w przeciwnym razie zostaje opcja drukowania lub zapisu PDF z przeglądarki.

Link do pojedynczego raportu pokazuje co najmniej ten raport. Pełna historia raportów jest dostępna przez prywatny link wysyłany na e-mail klienta, żeby nie pokazywać cudzych raportów tylko dlatego, że ktoś zna adres strony.

Panel historii pokazuje raporty startowe, pierwszy audyt i pomiar kontrolny. Jeśli lista jest pusta, traktujemy to jako normalny stan, a nie błąd aplikacji.

Wstępne sprawdzenie jest kontrolą wejściową. Pokazuje ogólny stan strony przed dalszą analizą, ale nie zastępuje pełnego audytu SEO, strategii treści ani analizy reputacji marki.

Pełny raport daje diagnozę, dowody i priorytety działań. Gotowe treści do wklejenia, rozbudowana strategia albo wdrożenie zmian to osobny zakres pracy.