Technicznie

Technicznie: jak powstaje raport Widać Mnie

Opis dla osób technicznych: jak walidujemy adres strony, zbieramy dane z HTML, rozdzielamy wstępne sprawdzenie od pełnej analizy AI i pilnujemy kompletności raportu.

Zacznij od prostszej wersji

Wolisz krótszy opis bez szczegółów technicznych?

Ten artykuł używa pojęć takich jak HTTP, HTML, crawler, JavaScript rendering i scoring. Ogólny opis tłumaczy tę samą zasadę bez technicznego tła.

Otwórz ogólny opis

01

Dla kogo jest ten opis

To jest opis dla osoby, która rozumie HTTP, HTML, crawlowanie, podstawy SEO i podstawy działania usług w tle.

Opisujemy zasady działania raportu i granice pomiaru z perspektywy produktu. To nie jest instrukcja integracji technicznej ani dokumentacja systemowa.

02

Ogólny przepływ raportu

Po wysłaniu formularza system normalizuje adres strony i sprawdza, czy można go bezpiecznie pobrać. Dopiero potem wykonuje krótkie sprawdzenie techniczne strony.

Wstępne sprawdzenie korzysta z danych dostępnych w odpowiedziach HTTP i HTML: statusów, treści, wybranych linków wewnętrznych, znaczników strony oraz podstawowych plików dla crawlerów.

Pełna analiza AI zaczyna się po potwierdzeniu płatności albo uruchomieniu opłaconego, zaplanowanego pomiaru — jeśli dane wejściowe pozwalają na wiarygodny pomiar.

03

Walidacja adresu strony i dostęp

Przed pobraniem strony system sprawdza, czy adres istnieje, odpowiada przez HTTP albo HTTPS i czy końcowy adres po przekierowaniach mieści się w bezpiecznym zakresie pobierania.

Analizowany jest adres, który faktycznie odpowiada w sieci, a nie tylko pierwotny wpis z formularza. To ważne przy przekierowaniach między wariantami adresu strony.

Wynik skanu i pełny raport są dostępne przez link dostępu. Publicznym wyjątkiem może być tylko przygotowany przykład demonstracyjny.

04

Wstępny skan techniczny

Wstępny skan pobiera stronę startową, analizuje HTML, wykrywa linki wewnętrzne i sprawdza ustalony zakres ważnych podstron.

W tym etapie badamy między innymi status HTTP, typ odpowiedzi, rozmiar HTML, title, meta description, H1, język dokumentu, ilość tekstu, Open Graph, alty obrazów, JSON-LD, robots.txt i mapę strony.

Ten etap korzysta z HTML dostępnego bez renderowania JavaScriptu i nie odpytuje modeli AI. Jego zadaniem jest dostarczenie stabilnych danych wejściowych oraz pierwszej oceny technicznej.

05

Dane zapisywane po skanie

Po skanie zapisujemy uporządkowany wynik: które adresy zostały pobrane, jakie odpowiedzi zwróciły, jakie elementy HTML znaleziono i które sygnały wymagają poprawy.

Oddzielnie traktujemy dane dotyczące pojedynczych stron oraz sygnały domenowe, takie jak robots.txt i mapa strony. To ułatwia pokazanie użytkownikowi konkretnych braków.

Zapisujemy też zakres adresów użytych w skanie, żeby było jasne, na jakiej próbie opiera się wstępne sprawdzenie.

06

Wstępne sprawdzenie

Po zakończeniu wstępnego skanu użytkownik może zobaczyć ogólny stan strony, listę poprawnych sygnałów, listę najważniejszych braków i linki do wyjaśnień w bazie wiedzy.

Ten etap nie jest pełnym AI Visibility Score i nie mówi jeszcze, czy AI faktycznie poleca firmę.

Jeżeli strona ogranicza automatyczne pobranie treści, pokazujemy tylko bezpiecznie dostępne sygnały techniczne. Nie wyciągamy pełnych wniosków z danych, których nie da się wiarygodnie odczytać.

07

Pełny raport AI

Pełny raport dodaje warstwę AI: rozpoznanie kontekstu firmy, rynku i konkurentów, dobór 10 pytań testowych, ręczne wykonanie każdego pytania w nowej rozmowie ChatGPT i nowej rozmowie Gemini, diagnozę, rekomendacje i wynik widoczności.

Zestaw pytań jest generowany dla konkretnej domeny na podstawie crawla, rozpoznanej oferty, rynku i konkurencji, a następnie wersjonowany. Obejmuje pytania o problem, kategorię, lokalizację, wybór i porównanie. Ten sam zestaw pozostaje punktem odniesienia dla pomiaru kontrolnego.

Odpowiedzi dzielimy według tego, czy pytanie zawiera nazwę firmy, adres strony albo rozpoznaną na stronie nazwę produktu, marki lub usługi należącej do firmy. Wynik widoczności firmy opiera się na pytaniach bez tych podpowiedzi. Pytania bezpośrednie pozostają dowodem diagnostycznym i mogą wpływać na wynik „Ryzyko przewagi konkurencji”, ale nie zwiększają wyniku widoczności badanej firmy.

Każde pytanie zaczynamy w nowej rozmowie bez wcześniejszego kontekstu rozmowy. Zapisujemy źródło AI, pełną treść odpowiedzi, widoczne odwołania do źródeł, model lub tryb i czas obserwacji. Analiza rozróżnia pominięcie, wzmiankę i rekomendację oraz łączy klasyfikację z fragmentem dowodowym.

Ten etap startuje po potwierdzeniu płatności i tylko wtedy, gdy warunki pozwalają na wiarygodny pomiar. Celem jest kompletna diagnoza widoczności, a nie szybki podgląd techniczny.

Nie wyciągamy wniosków o Twoim adresie strony na podstawie niepełnych danych. Jeśli pełnego raportu nie można przygotować w wymaganym standardzie, informujemy o tym wprost.

08

Trwała wersja i gotowość raportu

Gotowy raport zapisujemy jako trwałą wersję wyniku z konkretnego skanu. Dzięki temu późniejsze zmiany modeli, pytań pomiarowych albo liczenia wyniku nie zmieniają historii klienta.

Raport płatny oznaczamy jako gotowy dopiero wtedy, gdy wymagane etapy zostały wykonane, mamy komplet 20 ręcznie zapisanych odpowiedzi z ChatGPT i Gemini, wynik został policzony, specjalista sprawdził raport, a jego wersja została zapisana.

Dane robocze mogą pomagać w diagnozie technicznej, ale klient otrzymuje raport tylko wtedy, gdy spełnia standard kompletności.

09

Dostęp, PDF i powiadomienia

Link do pojedynczego raportu otwiera ten konkretny wynik i pozwala wrócić do niego później. Pełna historia raportów jest dostępna przez prywatny link wysyłany na e-mail klienta.

Widok online jest podstawowym miejscem pracy z raportem: zawiera wniosek, dowody, plan działania, checklistę wdrożeń i możliwość ponownego pomiaru, gdy raport jest do tego uprawniony.

PDF jest plikiem pomocniczym do pobrania lub przekazania dalej. Jeśli automatyczne przygotowanie PDF nie jest chwilowo dostępne, raport online nadal pozostaje dostępny, a użytkownik może użyć zapisu/drukowania z przeglądarki.

Jeśli przygotowanie raportu trwa dłużej niż zwykle, najważniejszy jest status widoczny dla klienta i kontakt e-mail. Nie pokazujemy niepełnego raportu jako gotowego wyniku.

10

Pomiar kontrolny i stan checklisty

Historia raportów jest grupowana po potwierdzonym e-mailu klienta, a nie po samym adresie strony. Link do pojedynczego raportu daje dostęp do tego raportu, natomiast panel historii wymaga prywatnego linku dla klienta.

Checklistę rekomendacji zapisujemy osobno od gotowego raportu. Dzięki temu oznaczenia wdrożonych poprawek pomagają w pracy po raporcie, ale nie zmieniają zapisanej wersji pomiaru.

Pomiar kontrolny jest częścią kupionego pakietu. Staje się dostępny po 30 dniach, wygasa po 6 miesiącach i uruchamia się wyłącznie po decyzji klienta.

Walidacja adresu strony i crawl startują dopiero po uruchomieniu pomiaru kontrolnego. Dzięki temu drugi raport bada aktualny stan strony, a nie stan z momentu zakupu.

11

Jak czytać ograniczenia raportu

Wstępne sprawdzenie to kontrola wejściowa oparta o ustalony zakres pobranych stron. Pomaga ocenić ogólny stan techniczny, ale nie zastępuje pełnego crawla, audytu SEO ani pełnej analizy AI.

Pełny raport pokazuje diagnozę, dowody, priorytety i rekomendacje. Wdrożenie zmian oraz przygotowanie gotowych treści pozostają osobnym etapem pracy.

Prosty opis raportu i ten techniczny opis mówią o tym samym procesie. Różnią się poziomem szczegółu, a nie obietnicą produktu.

Aktualizacja: 2026-08-10

Powiązane wyjaśnienia