Widać MnieAudyt AI

Wiedza Widać Mnie

Jak firma może być lepiej rozumiana i wskazywana przez AI.

Praktyczne poradniki o ChatGPT, Google AI, SEO i mierzeniu widoczności oraz techniczne wyjaśnienia elementów, które pojawiają się w raportach.

Poradniki o widoczności w AI

Od sprawdzenia firmy do mierzenia realnego postępu.

Sześć materiałów bazowych wyjaśnia, dlaczego AI wskazuje konkurencję, jak przygotować stronę i jak porównywać wyniki w kolejnych pomiarach.

Zobacz wszystkie poradniki

Jawne case study Widać Mnie

Pokazujemy pomiar bazowy i każdą kolejną zmianę.

Zaczynamy od wyniku 0/100, publikujemy wdrożenia na własnej stronie, a później powtarzamy ten sam zestaw pytań bez obiecywania poprawy.

Zobacz case study Widać Mnie

Badania lokalnych rynków

Zobacz, jakie firmy AI pokazuje w Twoim mieście.

Pytamy AI o lokalne usługi i sprawdzamy, które firmy wymienia oraz na jakie strony się powołuje. Każde badanie dotyczy jednej branży i jednego miasta.

Przejdź do badań

Najnowsze poradniki

01

Jak sprawdzić, czy ChatGPT i Gemini polecają Twoją firmę czy konkurencję?

Praktyczny sposób na sprawdzenie, czy AI pomija, wspomina lub poleca Twoją firmę przy pytaniach klientów, jakie firmy pokazuje zamiast niej i jak zapisać dowody do porównania.

Czytaj
02

Dlaczego AI wskazuje konkurencję zamiast Twojej firmy?

Siedem najczęstszych przyczyn, przez które AI lepiej rozumie ofertę konkurenta, oraz prosty sposób ustalenia, co poprawić najpierw.

Czytaj
03

Jak AI wybiera firmy do polecenia? 7 najważniejszych sygnałów

Siedem obszarów, które pomagają wyszukiwarkom i systemom AI zrozumieć firmę, dopasować ją do pytania i znaleźć uzasadnienie rekomendacji.

Czytaj

Wyjaśnienia techniczne do raportu

Co oznaczają sygnały sprawdzane na stronie.

Raport

Jak działa raport Widać Mnie

Metodologia Widać Mnie: jak dobieramy pytania, odróżniamy wzmiankę od rekomendacji, zapisujemy dowody i kiedy raport można traktować jako gotowy.

Czytaj wyjaśnienie

Technicznie

Technicznie: jak powstaje raport Widać Mnie

Opis dla osób technicznych: jak walidujemy adres strony, zbieramy dane z HTML, rozdzielamy wstępne sprawdzenie od pełnej analizy AI i pilnujemy kompletności raportu.

Czytaj wyjaśnienie

HTTP i HTML

Odpowiedź HTTP i HTML: czy automat może przeczytać stronę

Wyjaśnienie sygnałów o statusie HTTP, typie odpowiedzi, rozmiarze HTML i nieudanym pobraniu strony lub wybranej podstrony.

Czytaj wyjaśnienie

Title i H1

Title, meta description, H1 i język strony

Najważniejsze podstawy HTML, które pomagają szybko rozpoznać temat strony, ofertę i język treści.

Czytaj wyjaśnienie

Widoczny tekst

Widoczny tekst: czy strona ma dość treści do zrozumienia oferty

Raport sprawdza, czy na stronie znajduje się wystarczająco dużo widocznego tekstu, żeby narzędzia mogły zrozumieć ofertę.

Czytaj wyjaśnienie

Alty obrazów

Teksty alternatywne obrazów: opis zdjęć dla ludzi i automatów

Tekst alternatywny pomaga opisać znaczenie obrazów, gdy obraz nie jest widoczny albo gdy strona jest analizowana automatycznie.

Czytaj wyjaśnienie

robots.txt

robots.txt: prosty plik, który mówi automatom, co mogą czytać

robots.txt pomaga wyszukiwarkom, crawlerom i narzędziom AI zrozumieć, które części strony mogą odwiedzać. W raporcie Widać Mnie sprawdzamy, czy taki plik istnieje.

Czytaj wyjaśnienie

sitemap.xml

Mapa strony: lista adresów, które warto pokazać robotom

Mapa strony pomaga narzędziom szybciej znaleźć ważne podstrony. W raporcie sprawdzamy, czy strona ma podstawowy sitemap albo wskazuje go w robots.txt.

Czytaj wyjaśnienie

Open Graph

Open Graph: opis strony dla udostępniania i narzędzi

Open Graph to zestaw znaczników w HTML, które opisują tytuł, opis i obraz strony. Pomaga to narzędziom lepiej zrozumieć, co znajduje się na podstronie.

Czytaj wyjaśnienie

JSON-LD

JSON-LD: dane strukturalne, które porządkują informacje o stronie

JSON-LD pozwala opisać firmę, produkt, usługę, FAQ albo artykuł w sposób zrozumiały dla wyszukiwarek i narzędzi analizujących stronę.

Czytaj wyjaśnienie